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Apuesta Banco de México por la Integración de la Información

Puso en marcha un proyecto de datawarehouse donde aplicó herramientas que agilizaron sus operaciones, pero sobre todo integraron la información de las diferentes áreas para dar soporte a la toma de decisiones.

Democratizar el uso de la información no es sólo una actividad más para usuarios y responsables de Sistemas del Banco de México. El trabajo en conjunto hizo evidente la importancia de que la información estuviera a disposición de la institución.

Al exponer la problemática a la que se enfrentó la institución en su meta por integrar sus datos, Raúl Mena Gaytán, funcionario de la Dirección de Sistemas del Banco de México, destacó su experiencia en el empleo de la herramienta DataStage de la firma Ascential Software, y los logros que obtuvieron.

Cada área que depende de la Junta de Gobierno del Banco de México, señaló, maneja diversos tipos de información, con distinto volumen y frecuencia, y en algunos casos hasta en distintas plataformas. Algunos sistemas son usados por las instituciones del sistema financiero, y otros son sólo para su uso interno.

Con el fin de dar agilidad a los datos, se procedió a homologar la información creándose "dimensiones comunes" y quedando la administración de los modelos a cargo de cada una de las áreas. La dirección de Sistemas, por su parte, coordinó los esfuerzos de éstas y procedió a mantener las "dimensiones comunes", construyendo tablas de "hechos comunes".

Como miembro del equipo responsable de coordinar los esfuerzos de todas las áreas Informáticas que apoyan a las áreas sustantivas del banco, Raúl Mena apuntó que ciertamente los miembros de Banca Central tienen su propia unidad de Sistemas, la cual se rige por sus usuarios y atiende sus necesidades específicas, de igual forma el área de Investigación Económica y el área de Análisis Financiero. "Los esfuerzos de la Dirección de Sistemas se encaminaron a conciliar las diferentes áreas de informática que no dependen de la Dirección de Sistemas sino de sus propios directores para llevar al banco hacia una visión institucional", señaló.

Así, añadió el funcionario, nos propusimos integrar la información en un producto real que nos permitiera apoyar la toma de decisiones y nos fijamos llegar a la Junta de Gobierno, no con información cruzada -que un área reporta a un técnico de información y que contraviene a otra información proveniente de otra área. "Estimamos que la información debía ser consistente para que pudiera ser creíble, debía ser homologada y debía estar integrada, para que sin importar por cuál medio el usuario la pudiera obtener, pero sobre todo fuera consistente en base a lo que está obteniendo".

El funcionario precisó que la homologación fue un proceso que se propusieron llevar a cabo mucho tiempo antes de realizar el datawarehouse, debido sobre todo a que se solía llamar de forma distinta a varias cosas.

"Eso resultaba muy difícil cuando queríamos que nuestros sistemas platicaran. Cuando llegó el datawarehouse vimos que debíamos continuar con ello si queríamos que realmente nuestros sistemas pudieran platicar y se pudiera obtener información para apoyar la toma de decisiones, si no tendríamos un conjunto de sistemas independientes de los cuales difícilmente nos ayudarían a tomar decisiones correctas".

En ese sentido, añadió que al homologar catálogos parte de la solución fue crear las "dimensiones comunes", las cuales contienen los catálogos generales que se usan en varios sistemas, quedando esta tarea a cargo de la Dirección de Sistemas a fin de conservar la visión institucional que demandaba el proyecto.

Al hablar acerca de la administración de los modelos -realizada con el apoyo de DataStage- explicó que corrió a cargo de cada área reconociendo que el querer hacer todo como dirección de sistemas no resultaba provechoso ni eficiente. "Tratamos de mostrarnos independientes, pero propiciamos un gran intercambio de ideas, para que al final todo el equipo distribuido entre las áreas tuviéramos la misma visión y hablaramos el mismo idioma.

"Y ya pensando más en el sentido de intitucionalidad constatamos que si había dimensiones comunes también podíamos tener hechos comunes, es decir, datos para muchas tareas que se requieren en muchos lados, por ejemplo, el tipo de cambio. Esa clase de información la compartimos con todos los sistemas para que los usuarios la pudieran aplicar a sus métricas, así como todo lo que fuera necesario utilizando dimensiones y hechos comunes".

El funcionario precisó que DataStage se abocó a trabajar durante las noches y los fines de semana en la transformación de los datos.

"Nosotros la adquirimos para el datawarehouse, pero no es sólo para eso. También sirve para mover datos de un lugar a otro. Durante el día la ponemos a trabajar en tareas apoyando a administradores para sincronizar bases de datos entre las áreas de producción y las de desarrollo".

Abundó que inclusive les ha ayudado a realizar copias de información parcial. "Donde no se tiene que copiar toda la base de datos porque se están haciendo cambios en la estructura, en los códigos, pero necesitamos que los datos sean similares para poder evaluar los resultados.

"Cuando empezamos a usar DataStage sabíamos que no sólo hay que entender el negocio sino entender cómo funciona la herramienta si queremos usarla y que nos resuelva nuestros problemas. Su uso es sencillo, pero también hemos hecho esfuerzos para eficientar su uso teniendo bien claro cómo es el negocio, entender qué es lo que estamos haciendo, y seguir realizando esfuerzos para coordinar a todas las áreas del banco", concluyó Raúl Mena.